密歇根大学的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习、统计建模和 Python 编程。您可以掌握数据 Visualization、预测分析和解析复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 R、Tableau 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持在各种情况下实施 AI 解决方案并进行全面分析。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 趋势分析, 媒体与传播, 研究, 叙事, 道德标准与行为, 语法, 电子媒体, 英语, 数字出版, 编辑, 词汇, 面试技巧, 新闻学
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 张力流, 人工神经网络, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 性能调整, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 调试
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Geneva
您将获得的技能: 投资组合风险, 经济学, 财务分析, 银行业, 股票, 投资组合管理, 风险管理, 投资, 金融市场, 资本市场, 资产管理, 市场动态
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Virginia
您将获得的技能: 环境问题, 业务建模, 慈善事业, 利益相关者分析, 环境、社会和公司治理(ESG), 企业战略, 可持续商业, 利益相关者管理, 创业, 商业道德, 社会影响, 企业可持续发展, 商务
混合 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 统计推理, 机器学习算法, 数据操作, 统计假设检验, Plotly, 预测建模, 统计分析, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, 回归分析, 模型评估, GitHub
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI 产品战略, 深度学习, 数据伦理, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据科学, AI 赋能, 人工神经网络, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 逻辑回归, 分类算法, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 决策树学习, 应用机器学习, 人工智能, 模型评估, 性能调整, 随机森林算法, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 企业架构, 信息架构, 大数据, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器人, 管理团队, AI 赋能, 数据科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 战略决策, 数据架构
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Leeds
您将获得的技能: 测试案例, 集成测试, 验证和确认, 白盒测试, 验收测试, 功能测试, 软件开发, 系统测试, 软件质量保证, 软件测试, 软件开发生命周期, 测试计划, 单元测试, 用户验收测试(UAT), 质量保证
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 统计, 机器学习算法, 微积分, Algorithm, 数据预处理, 无监督学习, 降维, 人工神经网络, 线性代数, 数学建模, 衍生产品, NumPy, 高等数学, 功能工程, Jupyter, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 卷积神经网络, 人工神经网络, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 数据可视化软件, 降维, Ggplot2, 统计分析, R(软件), 数据整合, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, GitHub
初级 · 专项课程 · 3-6 个月