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    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Grafana, 应用程序开发, 还原式 API, Kubernetes, Linux 命令, Istio, 应用程序部署, CI/CD, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 软件架构, Devops, 云部署, 测试驱动开发(TDD), Git(版本控制系统), 软件工程, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 敏捷软件开发, 云计算架构

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, 计算逻辑, 分析, 社交网络分析, Algorithm, 网络模型, 生物信息学, 计算思维, 编程原则, 图论, 概率, 运筹学, 理论计算机科学, 伪代码, Networking 路由器, 计算机科学

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 软件安装, 数据科学, 数据扫盲, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 统计编程, Rmarkdown, 数据分析, GitHub, R(软件)

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 计算机科学, 理论计算机科学, 软件可视化, 沟通, 技术交流

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 计算机视觉, 监督学习, 张力流, 调试, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 数据预处理, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 嵌入, 深度学习, 图像分析, 性能调整

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 网络分析, 生物信息学, 调试, 计划发展, 开发测试, Algorithm, 测试案例, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计, 图论, C 和 C++, 软件测试, 理论计算机科学, Javascript, Java, 数据存储, 拉斯特(编程语言)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 分子生物学, 统计, 生物信息学, 生物学, Algorithm, 计算思维, 数据分析, 计算机科学, 软件工程, 生物统计学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 软件安装, 计算机编程, 开发环境, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    Niel Asher Education

    Rotator Cuff Assessment and Treatment Techniques

    您将获得的技能: Manual Therapy, Pain Management, Patient Evaluation, Exercise Therapy, Orthopedics, Physical Therapy, Rehabilitation, Human Musculoskeletal System, Anatomy, Clinical Assessment, Patient Treatment, Kinesiology, Athletic Training, Mental Health Therapies, Intravenous Therapy, Physical Science

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Algorithm: Stanford University
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 编码面试准备: Meta
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan

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