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  • 化学与生物医学工程

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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 企业战略, 解决方案设计, 市场机遇, 金融科技, 商业策略, 机器学习, 移动银行, 业务建模, 业务规划, 区块链, 密码学, 新兴技术, 创业, 分类账(会计), 视频制作, 银行业, 金融监管, 财务条例, 财务系统, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 商业分析, 应用机器学习, 商业智能, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 卷积神经网络, 估算, Data Validation, 交通流优化, 医学影像, 计算机视觉, 深度学习, 分类算法, 迁移学习, 机器学习, 数据预处理, 地理空间信息与技术, Machine Learning 方法, Matlab, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 投资组合管理, 相关性分析, 降维, 应用机器学习, 探索性数据分析, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 数据转换, 分布式计算, 模型部署, 大数据, 深度学习, 机器学习, 数据处理, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, 模型评估, 机器学习软件, 探索性数据分析, PySpark, 微软 Azure

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, LLM Application, Responsible AI, Google Cloud Platform

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 亚马逊网络服务, 模型部署, 数据管道, AWS SageMaker, MLOps(机器学习 Operator), Python 程序设计, 无服务器计算, 机器学习, 微软 Azure, 数据预处理, 云部署, 功能工程, 模型评估, 数据分析, 探索性数据分析, 云计算解决方案

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 应用程序部署, 模型部署, 数据操作, Django (网络框架), Python 程序设计, 数据预处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 网络应用

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…444546…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 新兴市场的金融科技初创企业: University of Cape Town
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG: Google Cloud
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI

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