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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 沟通, 伪代码, 计算机科学, 编程原则, 软件可视化, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 还原式 API, 云部署, Linux 命令, Kubernetes, CI/CD, 应用程序开发, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序部署, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, 软件工程, 持续集成, 云计算架构, Git(版本控制系统), 测试驱动开发(TDD), 敏捷软件开发, Grafana, Devops

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: Algorithm, 统计分析, 数据科学, 统计, 生物学, 分子生物学, 计算思维, 计算机科学, 数据分析, 软件工程, 生物统计学, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 数据扫盲, Rmarkdown, 版本控制, 数据分析, GitHub, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 电子表格软件, 网页抓取, 统计可视化, 数据分析, 数据叙事, 关系数据库, 大数据, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, Usability, User Centered Design, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7451 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, Bootstrap(前端框架), 应用程序接口测试, Unix 命令, 还原式 API, 网页设计与开发, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, SQL, 关系数据库, 云托管, GitHub, 版本控制, 后端网站开发, 数据库管理系统, Git(版本控制系统), Django (网络框架), 全栈式网络开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9721 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 层叠样式表(CSS), 可用性, Linux 命令, 软件版本控制, Javascript, 事件驱动编程, 用户体验, 用户体验设计, 网页内容无障碍指南, 单元测试, 设计研究, JavaScript 框架, 用户研究, 网络应用, 伪代码, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 软件可视化, 用户界面(UI)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 编码面试准备: Meta
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Google UX Design: Google
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
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