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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    定价策略中的成本与经济学

    您将获得的技能: 成本效益分析, 客户分析, 回归分析, 消费者行为, 产品战略, 竞争分析, 经济学, 营销渠道, 案例研究, 需求规划, 价格谈判, 市场动态, 成本会计, 统计方法, 收入管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    691 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3749 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 赋能, 分类算法, AI 工作流程, 机器学习, 无监督学习, 异常检测, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 应用机器学习, 微软 Azure, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 运筹学, 风险分析, 微软Excel, 预测建模, 电子表格软件, 风险管理, 数学建模, 模拟和模拟软件, 概率分布, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2223 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    投资 I:绩效评估基础

    您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 商业估值, 风险分析, 投资管理, 投资组合风险, 估算, 投资回报, 微软Excel, 现金流量, 金融, 股票, 性能分析, 资产管理, 投资组合管理, 金融建模, 投资, 金融市场

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    926 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università Bocconi

    时尚和奢侈品公司管理

    您将获得的技能: 企业战略, 市场机遇, 品牌战略, 产品开发, 案例研究, 财务报告, 沟通策略, 业务建模, 数字媒体战略, 品牌管理, 全球营销, 电子商务, 零售店运营, 市场趋势

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6220 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    需求分析

    您将获得的技能: 回归分析, 数据可视化软件, 趋势分析, 高级分析, 数据收集, 营销分析, 预测, 预测分析, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, 数据预处理, 模型评估, 统计分析, 数据可视化, 客户需求规划, 预测建模, 需求规划, 供应链规划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft Business Analyst

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1413 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, 分析技能, 统计方法, 商业分析, 探索性数据分析, 预测分析, 技术交流, 微软Excel, 数据分析, 统计报告, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    439 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…424344…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 定价策略中的成本与经济学: University of Virginia
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 模拟风险与现实: University of Pennsylvania
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 投资 I:绩效评估基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 时尚和奢侈品公司管理: Università Bocconi
  • 需求分析: Rutgers the State University of New Jersey

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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