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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, Data Governance, 数据湖, JSON, 同行评审, SQL, 数据分析, 数据管理, Apache Spark, 统计分析, 解决复杂问题, 描述性统计, 性能指标, 数据叙事, 分布式计算, 数据可视化, 数据建模, 演讲

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    风能

    您将获得的技能: 工程计算, 预测, 财务预测, 故障分析, 高电压, 结构分析, 工程学, 系统工程, 可持续工程, 机械工程, 电力, 材料科学, 财务分析, 环境监测, 能源与公用事业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池管理系统简介

    您将获得的技能: 化学, 电气安全, 热管理, 高电压, 故障分析, 安全标准, 需求分析, 电气工程, 基本电气系统, 能源与公用事业, 控制系统, 制造工艺, 电气系统, 材料科学, 化学工程, 电子元件

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云部署, 数据扫盲, 云存储, 云服务, 云安全, 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 机器人, 云计算架构, 商务, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据科学, 业务逻辑, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 统计假设检验, Plotly, 绘图(图形), 机器学习算法, 交互式数据可视化, 机器学习, Rmarkdown, 回归分析, 统计推理, 统计分析, GitHub, 版本控制, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据科学, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 网络分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 数据预处理, 科学可视化, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, 图论, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 性能调整, 调试, 张力流, 图像分析

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Project Management

    您将获得的技能: Quality Management, Project Management Life Cycle, Requirements Analysis, Project Scoping, Project Closure, Project Management, Project Planning, Agile Project Management, Continuous Improvement Process, Process Improvement, Project Controls, Backlogs, Milestones (Project Management), Project Risk Management, Stakeholder Analysis, Quality Assessment, Team Management, Change Management, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 数据伦理, 交互式数据可视化, ChatGPT, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 分析, 数据分析, 生成式人工智能, 统计分析, 数据叙事, 提示模式, 数据可视化软件, 深度学习, OpenAI, 负责任的人工智能, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…424344…643

总之,以下是 10 最受欢迎的 failure analysis 课程

  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 风能: Technical University of Denmark (DTU)
  • 数据科学入门: IBM
  • 电池管理系统简介: University of Colorado Boulder
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • 业务关键技术: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Google Business Intelligence: Google

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