欢迎学习风能课程。本课程概述了风能工程的主要方面。无论您是想了解这项绿色技术的一般情况,还是想从事风能工程方面的工作,"风能 "都是一个很好的起点。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有16个模块
Xiaoli Guo Larsén 简要介绍了该课程,包括总体学习目标、课程结构、课程内容、教师和 Coursera 论坛互动。您还将看到学习该课程的推荐前提条件,并了解如何获得课程证书积分。
涵盖的内容
1个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题
Lena Kitzing 将向您讲授风力涡轮机整个生命周期中的财务问题。完成该模块后,您将能够进行简单的计算,用于评估风力发电场项目和计算风能成本。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料2个作业1个讨论话题
杰克-巴杰(Jake Badger)将解释为什么评估风况很重要,以及地貌特征如何在不同尺度上影响风况。您将了解到全球风图集,以及如何使用该图集来识别流动效应、探索风气候和风资源。还将介绍风图集的验证和数据下载。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
风电场设计优化是整个风电场项目开发的关键步骤。开发人员需要确定使用什么样的涡轮机、将其放置在何处,以及如何设计系统的其他部分(系统平衡,包括电力收集系统、涡轮机基础等)。本模块介绍风能应用的系统工程,采用整体优化方法,以尽可能低的成本设计性能最佳的风电场,换句话说,就是实现低能源成本。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
格雷戈尔-吉贝尔(Gregor Giebel)概述了风电预测,特别是风电预测的动机、典型数据流、一些误差来源以及一些用于除大宗电力日前交易以外的其他用途的专业模型。在可再生能源占 30% 或更多的系统中,风力(同样还有太阳能)发电量的预测是至关重要的,并且已经实际应用了 30 年。天气预报的不确定性可以通过集合进行量化,而误差来源则取决于预报类型。 Gregor Giebel 在第二段视频中概述了预报的典型用户、评估预报的方法(这些方法在很大程度上取决于(而且应该取决于)使用情况),并介绍了国际能源署风能可再生能源预报解决方案实施建议实践,该实践也用于测试。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
迈克-考特尼(Mike Courtney)讲述了我们如何以及为什么要在风能领域进行风能测量,包括测量所需的主要参数、不同仪器及其技术和功能。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
Mikael Sjöholm 带您领略风能遥感技术的全貌,第一部分首先介绍了使用雷达、激光雷达和索达对一个风能组件进行遥感的基本原理。在第二部分中,他将介绍多个风能组件遥感的基本原理,以及风能领域遥感的一些使用案例。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
肯尼思-汤姆森为什么以及如何测量风力涡轮机的负载?观看视频,了解背景和方法!
涵盖的内容
1个视频1个作业1个讨论话题
在本讲座中,Jens N. Sørensen 教授介绍了贝茨极限的推导,该极限给出了水平轴风力涡轮机发电量的理论上限。该推导基于一维动量理论,并表明风力涡轮机转子可利用的风能不超过 59.3%。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在第一部分视频中,Mac Gaunaa 通过第一原理分析,推导出了简单阻力和升力驱动风能提取装置的理想发电模型。这些模型揭示了从风中提取能量的两种不同方式的关键特征,并用于说明哪些参数会影响功率,以及哪种类型的设备单位面积的发电潜力最大。在第 2 部分视频中,Mac Gaunaa 使用同一套关键要素解释了四种不同风能提取设备的主要工作原理:(1)水平轴风力涡轮机;(2)垂直轴大风车风力涡轮机;(3)垂直轴拖动涡轮机;(4)地面发电横风风筝。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
Lars P. Mikkelsen 在 "风能用复合材料 "讲座的第一部分展示了复合材料在风力涡轮机叶片中的应用。将介绍非压缩玻璃纤维复合材料和拉挤碳纤维复合材料,并展示涡轮叶片中的主要工作载荷。风能用复合材料讲座的第二部分将介绍如何根据成分(纤维和基体)的特性预测复合材料的刚度。在此过程中,将展示纤维方向和纤维横向的材料刚度之间的巨大差异。在风能用复合材料讲座的第三部分,也是最后一部分,介绍了测试和预测复合材料寿命的程序。这将用于预测复合材料在一定载荷水平下可承受的载荷循环次数,或者在需要一定载荷循环次数的情况下允许承受的反向载荷水平。
涵盖的内容
3个视频1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
Martin Alexander Eder 将在第 1 部分讲授疲劳现象。迄今为止,高循环疲劳是风力涡轮机结构失效最常见的根本原因之一,因为风力涡轮机在其寿命期间需要承受数十亿次载荷循环。通过这段视频,您将了解到更多有关风力涡轮机材料中高负荷循环疲劳这一迷人现象的信息。让我们从不同材料的纳米结构入手,通过从微观到宏观的特征长度尺度来观察疲劳的起源和演变过程。本视频概述了高循环疲劳现象的基本内部工作原理,以及在钢等金属材料和纤维-聚合物复合材料中观察到的差异,这两种材料在现代风力涡轮机中均有突出表现。这段视频中的观察结果是理解第二段视频--疲劳寿命预测中介绍的疲劳寿命预测过程的基础。在第 2 部分中,他将讲授疲劳寿命预测。建议在观看疲劳寿命预测之前先观看第一个视频,以便将观察与应用联系起来。在本视频中,我们将利用之前的观察结果,学习如何应用这些观察结果对钢材以及纤维聚合物复合材料的疲劳寿命进行有意义的定量预测。本视频的重点是单轴 SN 方法,这是工业中最成熟的方法。视频将介绍生成 SN 曲线所涉及的实验程序,以及如何使用 SN 曲线生成恒定寿命图。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
Xiao Chen 介绍了使用最先进的实验方法(包括测量和检查)对转子叶片及其子部件进行结构测试。此外,本讲座还介绍了用于预测结构失效和损坏的先进有限元建模,并着重强调了模拟精度和效率。
涵盖的内容
1个视频1个作业1个讨论话题
菲利普-哈塞尔巴赫本讲座旨在向您介绍风力涡轮机叶片结构的设计和制造。在叶片设计和制造讲座中,您将了解风力涡轮机叶片结构的典型设计流程。讲座中将展示从构思到最终产品的迭代设计过程。此外,讲座的重点是制造过程,将讲解从模具设计到铺层、真空灌注过程和固化程序的不同步骤,以及风力涡轮机叶片的最终组装。
涵盖的内容
1个视频1个作业1个讨论话题
Cathy Suo 介绍了 HVDC(高压直流)的 VSC(电压源转换器)技术及其在海上风能中的应用。
涵盖的内容
1个视频1个作业1个讨论话题
Hjörtur Jóhannsson 在第一讲中讲述了电力系统中的频率及其控制方式。 这回答了以下问题:i) 系统频率变化的原因是什么?Ii) 如何确保频率稳定? Iii) 有功功率的波动如何影响系统频率? 在第二讲中,他解释了风速的短期波动对电力系统频率的影响。这包括解释单个风力涡轮机(WT)的惯性在减少风力波动影响方面的作用,以及解释风电场中众多风力涡轮机在减少风力波动对风电场有功功率输出的影响方面的作用。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
位教师



从 机械工程 浏览更多内容
- 状态:预览
École Polytechnique
- 状态:免费试用
L&T EduTech
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
7,260 条评论
- 5 stars
75.41%
- 4 stars
20.74%
- 3 stars
2.86%
- 2 stars
0.38%
- 1 star
0.59%
显示 3/7260 个
已于 Oct 2, 2020审阅
Very informative course, covering the wind energy basic and its related disciplines. As a beginner in wind energy I am very interested in developing my knowledge in renewable energy sources.
已于 Apr 27, 2020审阅
It was a wonderful ride into the World of Wind Energy. The due diligence and teaching method of the instructors was on-mark and I personally enjoyed studying the course. Thank you very much, Team DTU!
已于 Mar 14, 2020审阅
Very very difficult online course & online quiz that I have ever registeration before. very nice teacher very nice quiz (so difficult) Overall is very nice. Highly recommend / Thanakorn Ra.
常见问题
1.求 x = ({Omega}* R )/v_0 的公式
2.求解[16 a^3 - 24 a^2 + a (9 - 3 x^2) - 1 + x^2 == 0, a]
3. a 位于区间 (0<a<1)
4. a' = (1 - 3 a)/(4 a - 1)
Coursera 可以接受逗号后的任意数字,但我们建议您输入 0.01 的近似值,如果答案大于 10000,则不必输入小数。
所有答案均要求输入绝对值。
更多问题
提供助学金,