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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    您将获得的技能: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    125 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 机器学习, 还原式 API, 数据整合, 数据分析, 元数据管理, 监督学习, 应用编程接口 (API), 无监督学习, 生物信息学, 数据处理, 交互式数据可视化, 大数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1775 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 调试, 数据分析, 编程原则, 统计编程, 计算机编程工具, 性能调整, 数据导入/导出, 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    政治的道德基础

    您将获得的技能: 政治科学, 管理, 社会经济学, 社会科学, 政策分析, 欧洲历史, 道德标准与行为, 社会正义, 法律, 经济学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6077 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 线性代数, 人工神经网络, 统计, 衍生产品, 功能工程, 数据预处理, 微积分, 数学建模, 机器学习算法, Jupyter, 降维, 回归分析, 高等数学, Algorithm, 无监督学习, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cambridge

    Introduction to Cognitive Psychology and Neuropsychology

    您将获得的技能: Human Learning, Psychology, Magnetic Resonance Imaging, Medical Imaging, Neurology, Research Methodologies, Research, Human Development, Learning Theory, Scientific Methods, Child Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全球外交:世界中的联合国

    您将获得的技能: 政治科学, 人类发展, 管理, 案例研究, 政策分析, 国际关系, 世界历史, 宣传, 可持续发展, 危机干预, 外交, 社会正义, 公共政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1887 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib, 模型评估, 数据分析, 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据预处理, 回归分析, 探索性数据分析, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据转换, NumPy, 数据驱动的决策制定, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据叙事, Excel 公式, 微软Excel, 数据展示, 数据可视化软件, Plotly, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 统计可视化, SQL, 仪表板, 数据可视化, 专业网络, 数据转换, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 描述性统计, 统计分析, 统计, 概率分布, 定量研究, 抽样(统计), 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 统计推理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4261 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…404142…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Get Started with Python: Google
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 政治的道德基础: Yale University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Introduction to Cognitive Psychology and Neuropsychology: University of Cambridge
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 全球外交:世界中的联合国: University of London
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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