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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 机器学习算法, 深度学习, 降维, 随机森林算法, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 张力流, 随机森林算法, 人工神经网络, 性能调整, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 金融交易, 市场趋势, 深度学习, Python 程序设计, 技术分析, 数据管道, 预测建模, 应用机器学习, 证券交易, Keras(神经网络库), 张力流, 性能指标, 金融市场

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 数据处理, 数据质量, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能指标, 数据伦理, 人工智能, 产品生命周期管理, 业务要求, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, NumPy, 无监督学习, 文本挖掘, 机器学习算法, 降维, 数据科学, 功能工程, 统计机器学习, 线性代数, 自然语言处理, 大数据, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Algorithm, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 分析, 应用机器学习, 预测建模, 预测分析, Machine Learning 方法, 随机森林算法, 监督学习, 功能工程, 统计机器学习, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 无监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, 统计方法, 预测分析, 数据挖掘, 功能工程, 随机森林算法, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 降维, 异常检测, 应用机器学习, 人工智能, 数据伦理, 监督学习, Algorithm, 强化学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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regression analysis for statistics & machine learning in r
data science: statistics and machine learning
machine learning with python & statistics
probability & statistics for machine learning & data science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical machine learning 课程

  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 无监督机器学习: IBM
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS

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