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状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 概率与统计, 测试数据, 机器学习, 非结构化数据
状态：预览Maven Analytics
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm
状态：免费试用Universidad de los Andes
您将获得的技能: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Manipulation, Verification And Validation, Pandas (Python Package), Histogram
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, Algorithm, 自然语言处理, 计算思维, 网络分析, 图论, 机器学习算法, 网络模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 概率分布, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 测试数据, 机器学习, 决策支持系统, 非结构化数据, 抽样（统计）, 概率与统计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy
- 状态：免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 统计推理, Algorithm, 统计方法, 图论, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 计算思维, 抽样（统计）, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 概率与统计
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 监督学习, 预测建模, 性能指标, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Probability
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 统计分析, 数据转换, 微软Excel, 商业分析, 统计假设检验, 估算, 统计推理, 数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: SAS (Software), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Big Data, Regression Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics, Feature Engineering, Performance Analysis, Performance Measurement, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计, 线性代数, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计（中文版）, 应用数学, 数学建模, 高等数学
总之，以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程
- 概率图形模型 3：学习: Stanford University
- Complete Visual Guide to Machine Learning: Maven Analytics
- Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
- Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
- 概率图形模型: Stanford University
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 概率图形模型 2：推理: Stanford University
- 有监督的机器学习：回归: IBM
- Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression: Illinois Tech
- 商业统计线性回归: Rice University
