Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等,所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。

Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 数据可视化软件, 统计, 统计假设检验, 商业分析, 数据操作, 相关性分析, 数据整理, 功能工程, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, Seaborn, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 电子邮件自动化, Python 程序设计, 网页抓取, 数据分析, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据收集, Algorithm, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数据导入/导出, 脚本, 数据操作, Python 程序设计, 数据存储, 数据分析, 文件输入/输出, 数据结构
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Matplotlib, 统计, 统计假设检验, 统计方法, 科学可视化, 相关性分析, 回归分析, 数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 探索性数据分析, 数据可视化, 概率
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, JSON, 数据分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 网页抓取, 数据清理, 数据处理, 数据预处理, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 软件包和软件管理, 计算逻辑, 数据操作, Python 程序设计, 生物信息学, 数据结构, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 编程原则, 文件输入/输出
混合 · 课程 · 1-4 周

Codio
您将获得的技能: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周