
Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, Docker (软件), 拉斯特(编程语言), GitHub, Microsoft Copilot, 网络框架, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 云计算解决方案, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, CI/CD, 无服务器计算, 张力流, 集装箱化, 命令行界面
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 非结构化数据, 机器学习, 应用机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), Jupyter, 大数据, 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 技术分析, 深度学习, Python 程序设计, 金融交易, 应用机器学习, 金融市场, 张力流, Keras(神经网络库), 数据管道, 性能指标, 市场趋势, 证券交易
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 持续监测, 云计算, 应用机器学习, 机器学习, Data Governance, 数据转换, 数据管理, Data Management, 张力流, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 工作流程管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 数据处理, 分类与回归树 (CART), 项目管理, 机器学习算法, 数据清理, 数据伦理, 机器学习, 测试数据, 道德标准与行为, 产品生命周期管理, MLOps(机器学习 Operator), 数据质量, 功能工程, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Machine Learning 方法, Jupyter, 监督学习, 业务运营, Data Validation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 数据伦理, 机器学习, 随机森林算法, 深度学习, 负责任的人工智能, 张力流, 性能调整, 监督学习, 决策树学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 业务解决方案, Python 程序设计, 功能工程, 性能指标, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 性能分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 回归分析, Python 程序设计, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据分析, Keras(神经网络库), 无监督学习, 人工神经网络
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 预测建模, 回归分析, 随机森林算法, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据分析, 预测分析, 统计方法, 无监督学习, 数据挖掘, 监督学习, 功能工程, 决策树学习
混合 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 深度学习, 回归分析, 随机森林算法, 降维, 决策树学习, 统计方法, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 监督学习, 功能工程, 无监督学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月