• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 图像分析, 张力流, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), Transfer Learning, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训, 微调

    ★ 4.7 (8223) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation

    ★ 4.9 (331) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Software, Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Software Development, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (10万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.3 (29) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言建模, 提示模式, 数据科学, 及时工程, 人工智能工作流程, 软件开发生命周期, 机器学习, 计算机视觉, ChatGPT, 软件架构, 恢复性应用程序接口, Python 编程, LangChain, 响应式网页设计, 数据伦理, 生成式人工智能, 软件开发, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, IBM 云计算, Prompt Engineering

    ★ 4.7 (8.2万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (4960) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化, 专业网络, 交互式数据可视化, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据故事, 数据扫盲, 绘图(图形), 查询语言, 无监督学习, 数据整理, 数据展示, Jupyter, Python 编程, 数据清理, Plotly, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 仪表板, 仪表板创建

    ★ 4.6 (15万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:工作技能
    工作技能
  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1546) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化, 统计分析, 统计编程, 数据科学, Ggplot2, R(软件), 数据共享, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 数据整理, 机器学习, R 程序设计, 数据清理, 数据处理, Rmarkdown, 探索性数据分析, 版本控制, Knitr, GitHub

    ★ 4.6 (4.8万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…456…769

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • IBM 数据科学: IBM

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证
  • 分享您的 Coursera 学习故事

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • Udemy

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok