机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

University of Alberta
您将获得的技能: 算法, 人工智能, 强化学习, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 概率分布, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), MLOps(机器学习运营), 回归分析, 数据科学, 无监督学习, 深度学习, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 数据分析, 迁移学习, 分类算法, Microsoft Azure, 应用机器学习, 数据可视化, 预测建模, 机器学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 及时工程, 大型语言建模, ChatGPT, 法学硕士申请, OpenAI 应用程序接口
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 无监督学习, 投资组合管理, 回归分析, 决策树学习, 探索性数据分析, 金融服务, 降维, 金融交易, Scikit Learn(机器学习库), 强化学习, Python 编程, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习, 相关性分析, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Verification And Validation, Data Pipelines
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 自动编码器, 模型评估, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 网络架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络, 图像分析
中级 · 课程 · 1-3 个月