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  • Introduction To Machine Learning

个结果,搜索词为 "introduction to machine learning"


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 机器学习方法, 高等数学, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2327 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计假设检验, 概率, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计可视化, 统计机器学习, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    683 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 性能指标, 功能工程, 数据预处理, 抽样(统计), 数据清理, 决策树学习, 机器学习, 随机森林算法, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 算法, 数据科学, 功能工程, 降维, Algorithm, 数据预处理, 文本挖掘, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 机器学习算法, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 数学建模, 数值分析, 深度学习, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 机器学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 应用机器学习, 数据导入/导出, 数据操作, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 功能工程, 统计推理, 数据访问, 统计方法, 统计假设检验, 数据预处理, 数据清理, 机器学习, 异常检测, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2558 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 张力流, 分类算法, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, 降维, 统计方法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, Model Evaluation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
  • Machine Learning Foundations: Packt
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

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