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“artificial neural networks” 的结果
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据处理, 监督学习, 深度学习, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析
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University of Michigan
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Algorithms
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Duke University
您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, 计算机视觉, 人工神经网络, Python 程序设计, 医学影像, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, Machine Learning 方法, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 图像分析
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您将获得的技能: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability
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您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 放射诊断学, 放射科, 深度学习, 计算机视觉, 流行病学, 人工神经网络, 医学影像, 机器学习, 贝叶斯网络, 人工智能, Machine Learning 方法, 乳房 X 射线照相术, 图像分析
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您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods
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您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Text Mining, Network Architecture, Data Processing
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L&T EduTech
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 数据处理, 电气工程, 人工神经网络, 石油和天然气, 计算机工程, 工程软件, 自动化, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 应用机器学习, 张力流, 土木工程, 图像分析, 机械工程, 预测建模
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Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 随机森林算法, 深度学习, 数据伦理, 机器学习, 张力流, 性能调整
与 artificial neural networks 相关的搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程
- TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
- AI for Design and Optimization: University of Michigan
- 机器学习概论: Duke University
- Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
- 人工智能检测乳腺癌: Johns Hopkins University
- Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
- Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
- 人工智能的工业应用: L&T EduTech