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“机器控制” 的结果
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Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks
- 状态:免费试用
University of California San Diego
您将获得的技能: 生物学, 数据分析, 分子生物学, 机器学习, 网络分析, Algorithm, 无监督学习, Python 程序设计, 生物化学, 生物信息学, 降维, 传染病, 生命科学, 统计分析, 药理学, 数据映射, 数据分析软件, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 生物技术
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Coursera Instructor Network
您将获得的技能: Prompt Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fraud detection, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Small Data, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, AI 产品战略, 人工智能, 负责任的人工智能, 深度学习, 战略思维
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 生成式 AI 代理, 监督学习, Keras(神经网络库), 大型语言模型, 强化学习, LLM 申请, 功能工程, 生成式人工智能, 张力流, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法
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Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
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University of Colorado System
您将获得的技能: Health Systems, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Health Care, Health Informatics, Health Equity, Artificial Intelligence, Chronic Diseases, Responsible AI, Machine Learning, Predictive Modeling
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 机器学习算法, 回归分析, 数据操作, 数据整理, 机器学习, 绘图(图形), 统计假设检验, 数据清理, 预测建模, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 统计推理, Plotly, 版本控制
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习
- 状态:新状态:免费试用
Edureka
您将获得的技能: Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Security Controls, Information Systems Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Penetration Testing, Machine Learning
- 状态:免费试用
Arizona State University
您将获得的技能: English Language, Business Writing, Presentations, Business Correspondence, Business Management, Management Reporting, Business Planning, Marketing Budgets, New Product Development, Business Communication, Marketing Planning, Portfolio Management, Analysis
总之,以下是 10 最受欢迎的 机器控制 课程
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- 生物信息学: University of California San Diego
- Zero-Shot & Few-Shot Learning: Master AI with Minimal Data: Coursera Instructor Network
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- IBM 人工智能工程: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 机器学习数学: Imperial College London
- Foundation and Potential of AI in Healthcare : University of Colorado System
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI