Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Large Language Modeling, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Model Evaluation, Network Architecture
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 软件安装, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 数学建模, 时间序列分析和预测, 数据分析, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 预测
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, AWS SageMaker, 探索性数据分析, NumPy, MLOps(机器学习 Operator), 数据管理, 数据操作, 云部署, 云计算, 微软 Azure, 数据分析, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 集装箱化, Devops, 大数据, GitHub, 拥抱的脸
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 统计推理, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 模型评估, 数据访问, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 统计方法, 数据分析, 监督学习, 机器学习算法, 降维
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: 战略决策, 资源分配, 市场机遇, 分析, 企业战略, 商业估值, 增长战略, 兼并与收购, 组织结构, 新业务开发
初级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 政策制定, 环境与资源管理, 可持续技术, 环境问题, 环境卫生, 管理, 环境工程, 预防污染, 可持续发展, 环境管理系统
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Data Analysis, Data Processing, Query Languages, Unstructured Data, Data Transformation, Data Cleansing, Scripting
混合 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 组合学, 图论, 事件驱动编程, Algorithm, 数据结构, 计划发展, 概率, 编程原则, 计算思维, 应用程序开发, 数据分析, 理论计算机科学, 用户界面(UI), 计算机编程, 大数据, 生物信息学, 伪代码, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据展示, NumPy, 数据操作, Matplotlib, 制图, Pandas(Python 软件包), 可视化(计算机制图), 数据可视化, 散点图, 科学可视化, 统计可视化, 柱状图
中级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java 编程, 开发环境, 编程原则, 集成开发环境, 计算机编程, 日蚀(软件), 调试, Java
初级 · 课程 · 1-4 周