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  • 化学与生物医学工程

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 企业战略, 数据收集, 创新, 业务流程自动化, 信息架构, 企业架构, 数据架构, 数据整合, 机器学习, AI 赋能, 战略决策, 人工智能, 数据分析, 分析, AI 产品战略, 商业技术, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: Operator 风险, 企业可持续发展, 领导力研究, 业务转型, 商业道德, 环境、社会和公司治理(ESG), AI 赋能, 可持续商业, 机器学习, 数字化转型, 团队激励, 企业战略, 可持续发展, 领导力培养, 弹性, 组织变革, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 组织领导力, 技术战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 繁體中文

    您将获得的技能: Generative AI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering Tools, Large Language Modeling, AI Enablement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Data Processing, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Lakes, Workflow Management, PySpark, Serverless Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 移情与情商, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    National Taiwan University

    深扣孔孟 (An Inquiry into Confucius and Mencius)

    您将获得的技能: Political Sciences, Education and Training, Family Support, Human Learning, Culture, Ethical Standards And Conduct, Sociology, Cultural Diversity, Social Sciences, Ancient History, Human Development, Governance, Interpersonal Communications

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 模型部署, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 张力流, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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1…373839…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 未来就绪公司: London Business School
  • Introduction to Generative AI - 繁體中文: Google Cloud
  • Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 深扣孔孟 (An Inquiry into Confucius and Mencius): National Taiwan University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Intro to TensorFlow 日本語版: Google Cloud
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI

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