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  • M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    ★ 4.6 (445) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: 商业, 企业战略, 高级分析, 预测建模, 人员分析, R 程序设计, 预测分析, 数据展示, 演讲, 信息技术, 数据故事, 分析, 统计分析, 交流, 数据分析, 商业分析, 预测, 统计编程, R(软件), 统计方法

    ★ 4.4 (664) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • M

    Microsoft

    微软 Azure SQL

    您将获得的技能: Data Management, 数据库, 数据存储, 关系数据库, 云部署, 微软 Azure, 数据库管理, MySQL, 查询语言, 数据库软件, 数据库管理系统, 数据管理, Microsoft Azure, 数据安全, PostgreSQL, NoSQL

    ★ 4.6 (271) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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  • G

    Google Cloud

    Google Cloud 中的 Networking:基础知识

    您将获得的技能: 网络分析, 虚拟网络, Google Cloud 平台, 计算机网络, 网络故障排除, 云基础设施, 服务水平, 通用网络, 网络规划与设计, Virtual Machine, 网络性能管理, 网络监控, 虚拟机, 云服务

    ★ 4.8 (1583) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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  • C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: Data Management, 数据库, 大数据, 关系数据库, 数据仓库, 数据库系统, 非结构化数据, 查询语言, 数据存储, 数据库管理系统, 数据管理, Virtual Machine, 数据分析, 虚拟机, 运行数据库, NoSQL, 数据库设计

    ★ 4.7 (1096) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 工艺工程, 信息学, 数据整合, 数据共享, 协作软件, 数据科学, 统计资料, 材料科学, 结构分析, 数据基础设施, 制造工艺, 数据挖掘

    ★ 4.5 (351) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • D

    Duke University

    音乐即生物学:我们喜欢听什么以及为什么

    您将获得的技能: 感官系统分析, 文化多样性, 生理学, 世界音乐, 生物学, 美学, 音乐理论, 音乐

    ★ 4.3 (729) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • J

    Johns Hopkins University

    医疗信息技术基础

    您将获得的技能: 数据库, 电子病历系统, 技术支持, 决策支持系统, 健康信息管理, 变更控制, 服务台支持, 信息技术, 技术支持与服务, 健康信息管理与医疗记录, 医疗记录, 桌面支持, 健康技术, 最终用户培训和支持, 病人登记, 健康信息学, 临床数据管理, 临床文件, 电子病历, 临床信息学

    ★ 4.8 (442) · 混合 · 课程 · 1-4 周

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  • D

    Duke University

    高级数据工程

    您将获得的技能: MySQL, 性能调整, 数据管道, 数据库管理, 矢量数据库, 阿帕奇气流, 数据库管理系统, 可扩展性, 数据导入/导出

    ★ 4.2 (21) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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  • U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 信息学, 网络分析, 分子生物学, 热图, 生物信息学, 数据处理, 数据可视化软件, 数据分析, 结构分析, R(软件), 科学可视化

    ★ 4.8 (488) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • V

    Vanderbilt University

    Chat with Your Data: Generative AI-Powered SQL Data Analysis

    您将获得的技能: SQL, Generative AI, AI literacy, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Query Languages, Prompt Patterns, Data Literacy, Data Analysis, Debugging, Exploratory Data Analysis, ChatGPT, Prompt Engineering, Databases, Context Engineering, Data Validation, Context Management, Code Reusability

    ★ 4.8 (78) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: Data Management, 数据湖, 运行数据存储, Google Cloud 平台, 高级分析, 云工程, 数据整合, 数据仓库, 云存储, 数据访问, 数据架构, 数据存储, 分析, Data Governance, 数据管理, 数据安全, 运行数据库, 元数据管理

    ★ 4.7 (2919) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…363738…137

总之,以下是 10 最受欢迎的 vector databases 课程

  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School
  • 微软 Azure SQL: Microsoft
  • Google Cloud 中的 Networking:基础知识: Google Cloud
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • 音乐即生物学:我们喜欢听什么以及为什么: Duke University
  • 医疗信息技术基础: Johns Hopkins University
  • 高级数据工程: Duke University
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto

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