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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

    您将获得的技能: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Embeddings, Cloud Computing, Feature Engineering, Data Pipelines, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 人工智能, 监督学习, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 无监督学习, 深度学习, 张力流, 决策树学习, Transfer Learning, NumPy, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, Jupyter, 数据预处理, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 迁移学习, 强化学习, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    服務模式的體驗、設計與創新:從痛點到賣點 (Experience, Design, and Innovation of Service Models: from Pain Points to Selling Points)

    您将获得的技能: Revenue Management, Service Design, Customer experience improvement, Financial Services, Innovation, Economics, Product Design, Case Studies, Platform As A Service (PaaS), Business Modeling, Business Strategy, Consumer Behaviour

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 降维, 监督学习, 决策树学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 风险分析, 模拟和模拟软件, 统计建模, 词汇, 预测分析, 商业分析, 回归分析, 预测, 概率, 业务建模, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9360 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 数据科学, 大数据, R 程序设计, 存储过程, 数据建模, 云计算, 数据扫盲, 查询语言, 数据分析软件, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, 数据预处理, Python 编程, GitHub, 模型部署, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 软件架构, 计算机视觉, 数据科学, Prompt Engineering, 及时工程, 数据伦理, 机器学习, LangChain, 响应式网页设计, 法学硕士申请, 提示模式, 工程软件, ChatGPT, 恢复性应用程序接口, IBM 云计算, 人工智能工作流程, Python 编程, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 软件开发生命周期, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, R 程序设计, Plotly, 回归分析, 交互式数据可视化, 机器学习, 模型评估, 版本控制, 统计推理, 机器学习算法, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计分析, 绘图(图形), GitHub, 预测建模, 闪亮(R 套件), 数据操作

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 服務模式的體驗、設計與創新:從痛點到賣點 (Experience, Design, and Innovation of Service Models: from Pain Points to Selling Points): National Taiwan University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • The Bits and Bytes of Computer Networking: Google
  • 数据科学入门: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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