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  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    您将获得的技能: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Predictive Modeling with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Analysis, Applied Machine Learning, Business Analytics, Statistical Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Big Data, Python Programming, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 统计建模, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 线性代数, 性能调整, 分类算法, 机器学习, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Recommender System

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Pipelines, Data Processing, AI Personalization, Dimensionality Reduction, OpenAI API, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Data Transformation, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Embeddings, Machine Learning

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 亚马逊网络服务, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 微软 Azure, 模型部署, 无服务器计算, 数据分析, 功能工程, 数据管道, 云计算解决方案, 机器学习, AWS SageMaker, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Python: Master House Price Prediction with Linear Regression

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Statistical Methods, Data Transformation, Seaborn, Pandas (Python Package), Matplotlib

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
python: implement & evaluate random forests for ml
r: design & evaluate random forests for attrition
machine learning: random forest with python from scratch©
1…34353637

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • Predictive Modeling with Python : Edureka
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB: Coursera
  • Machine Learning with PySpark: Recommender System: Coursera
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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