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    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 数据访问, 数据库系统, 事务处理, 弹簧框架, 中间件, 对象关系映射, Java, 网络服务, 数据持久性, 还原式 API

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 软件可视化, 沟通, 理论计算机科学, 数据结构, 计算思维, Algorithm, 伪代码, 计算机科学, 编程原则, 技术交流

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 网络分析, Apache Hadoop, 大数据, PostgreSQL, 空间分析, 数据库管理系统, 地理信息系统, 地理空间制图

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的聚类分析

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习算法, 数据结构, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习, 无监督学习, 数据挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: 数据基础设施, 数据架构, 数据建模, 云存储, 数据管道, 数据仓库, 数据湖, Google 云端平台, 云计算开发, SQL, 数据存储, 数据分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据伦理, 应用数学, 统计, 概率分布, 概率, 理论计算机科学, 统计方法, 统计分析, 样本量的确定, 数据扫盲, 人工智能, 数据分析, 抽样(统计), 定量研究

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    使用高级 Excel 实现数据可视化

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    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 数据清理, 探索性数据分析, 数据收集, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 数据伦理, 统计方法, 描述性统计, 统计报告, 数据分析, 逻辑回归, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Tableau Learning Partner

    Tableau 简介

    您将获得的技能: 数据清理, 商业分析, Tableau 软件, 商业智能, 数据预处理, 仪表板, 数据整合, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 性能调整, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学家的数据库

    您将获得的技能: 数据库, 数据访问, 数据库系统, 数据科学, 数据库管理员, 数据架构, 数据库管理, 数据库应用, 数据完整性, 数据库理论, 数据建模, 大数据, 数据仓库, NoSQL, Query 语言, 数据库设计, 关系数据库, 数据库管理系统, SQL, 数据库架构与管理

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 实现高级数据可视化

    您将获得的技能: 利益攸关方沟通, 空间数据分析, 数据叙事, Tableau 软件, 统计可视化, 商业分析, 交互式数据可视化, 业务报告, 地理空间信息与技术, 数据展示, 数据可视化软件, 数据分析, 地理空间制图

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • 编码面试准备: Meta
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库: Google Cloud
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 使用高级 Excel 实现数据可视化: PwC
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • Tableau 简介: Tableau Learning Partner
  • 数据科学家的数据库: University of Colorado Boulder

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