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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 分类算法, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, Virtual Machine, 监督学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 预测分析, 决策树学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 模型评估

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), 模型部署, 软件测试, Python 程序设计, 命令行界面, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 数据导入/导出, 测试自动化, Pandas(Python 软件包), 脚本

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    724 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: Data Governance, 数据可视化软件, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 信息隐私, 数据收集, 数据存储, 数据质量, 数据分析, 机器学习, 数据安全, 数据架构, 大数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 道德标准与行为, 经济学, Algorithm, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 概率与统计, 无监督学习, Machine Learning 方法, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析, 人工神经网络, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    食品安全與毒理 (Food Safety & Toxicology)

    您将获得的技能: Chemistry, Biochemistry

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…363738…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • AI Essentials : Intel
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • 数据管理简介: Meta
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

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