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  • 机构审查委员会(irb)


个结果,搜索词为 "机构审查委员会(irb)"


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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 持续交付, 自然语言处理, 云应用, Google 云端平台, Flask(网络框架), 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 分类算法, 性能调整, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 逻辑回归, 线性代数, 分类算法, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 概率, 统计方法, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 商业分析, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 机器学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 决策树学习, 监督学习, 商业智能

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    414 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: 创新, 决策支持系统, 数据驱动的决策制定, AI 产品战略, 人机界面, 机器学习, 数据叙事, 自动化, 人工智能, 用户故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 文本挖掘, Python 程序设计, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 监督学习, 分类算法, 无监督学习, 数据操作, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • 用于自主人工智能的机器教学: University of Washington
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM

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