(本课程原属于名为 "工业自主 AI "的三门专业课程）。由于软件程序 "Bonsai "已停产，因此有关 "Bonsai "的内容已被删除。您仍然可以通过我们的两门单独课程 "Designing Autonomous AI"（自主人工智能设计）和 "Machine Teaching for Autonomous AI"（自主人工智能机器教学）了解自主人工智能和机器教学。）正如教师帮助学生获得新技能一样，人工智能（AI）也是如此。机器学习算法可以适应和改变，就像学习过程本身一样。利用机器教学范式，主题专家（SME）可以教人工智能改进和优化各种系统和流程。结果就是一个自主的 AI 系统。
用于自主人工智能的机器教学
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您将学到什么
您将能够选择一个自主人工智能优于传统方法的使用案例，为设计自主人工智能奠定基础。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
本模块为本课程和整个专业奠定了基础。您将了解自主人工智能与其他形式人工智能的不同之处。您将受邀参观一些使用自主人工智能的组织的幕后情况，并听取操作员和管理人员介绍他们通过利用自主人工智能实现的收益。然后，重点将转移到您身上！ 您将探索五种不同的思维模式，它们描述了构建人工智能系统的不同方法。
涵盖的内容
5个视频8篇阅读材料
并非所有问题都适合自主人工智能解决方案。在本模块中，我们将探讨自动化系统的类型及其在解决各种问题时的优势和局限性。您将学习如何确定一个问题是否需要超越自动化系统、进入实用人工智能的解决方案。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
在上一模块中，我们探讨了 "自动化 "系统（数学、菜单和人工）；研究了它们的优势所在，并了解了它们的局限性。在本模块中，我们将重点关注 "自主 "系统，如机器学习 (ML)、强化学习 (RL)、神经网络 (NN) 和深度强化学习 (DRL)；评估每个自主系统的优缺点。最后，您将看到 "机器教学 "如何利用所有自动化和自主系统的优势。
涵盖的内容
6个视频2个作业1次同伴评审
想知道讲故事与人工智能有什么关系？好的故事是一种说服工具。枯燥的事实和数据不如说服力强的论据更有说服力。在现实世界中，必须有人资助你的自主人工智能设计的开发，而你需要给那个人讲一个有说服力的故事。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1次同伴评审
位教师
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状态：预览University of Washington
状态：预览Università di Napoli Federico II
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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TM
已于 Mar 29, 2023审阅
Loved this course. Eye opening. It's going to be very fascinating how AI will shape our world in the next few months...
MP
已于 Aug 28, 2022审阅
It's a great starter course in Autonomous AI field. Thanks for all the help & support during the whole journey.
PH
已于 Jun 13, 2022审阅
Very well structured and paced. Tackles some important topics with real life examples to back it up.
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。