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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    U

    University of Pennsylvania

    Artificial Intelligence Essentials

    您将获得的技能: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Liberal Arts

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Java 编程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, Virtual Machine, 计算机编程, Java 编程, 开发环境, Java, 调试, 日蚀(软件)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 大数据, 生物信息学, 分析, 分类算法, 生物医学技术, 统计分析, 分子生物学, 功能工程, 健康信息学, 数据挖掘, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    286 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,B 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 数据结构, C(编程语言), 游戏设计, 人工智能, 调试, C++(编程语言), 图论, 软件设计模式

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 预测, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 统计假设检验, 相关性分析, 机器学习, 数据分析, 数据管理, 回归分析, 统计分析, 决策树学习, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 统计软件, 描述性统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘项目

    您将获得的技能: Algorithm, 探索性数据分析, 创新, 大数据, 数据整合, 数据分析, 技术写作, 分类算法, 自然语言处理, 模型评估, 数据挖掘, 功能工程, 数据可视化软件, 分析, 数据展示, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, AI 个性化服务, 统计机器学习, 数据分析, 临床试验, 深度学习, 治疗计划, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 放射诊断学, 图像分析, 决策树学习, 模型评估, 风险模型, 病人治疗, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…343536…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Artificial Intelligence Essentials: University of Pennsylvania
  • Java 编程基础: Board Infinity
  • 大数据、基因和医学: The State University of New York
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向 C 程序员的 C++,B 部分: University of California, Santa Cruz
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

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