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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 测试自动化, CI/CD, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发工具, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 人工智能, 原型设计, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发, AI 工作流程, 大型语言模型, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据清理, 商业分析, 决策树学习, 人工神经网络, 数据分析, 数据预处理, 数据建模, 监督学习, 预测分析, 数据可视化, 逻辑回归, 回归分析

    3.6
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    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 仪表板, 模型评估, 统计可视化, Plotly, 专业网络, Excel 公式, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据导入/导出, 数据展示, 数据分析, 数据可视化, SQL, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    生成式 AI 的崛起

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能, 深度学习, OpenAI, 大型语言模型, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 数据科学, 数据结构, 计划发展, 数据处理, 线性代数, Algorithm, 数据转换, 人工神经网络, 性能调整, 数学软件, 数字信号处理, 图像分析, 数值分析, 深度学习, 软件开发

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 计算机视觉, 减缓气候变化, 卷积神经网络, 环境科学, 模型评估, 数据预处理, 预测, 人工神经网络, 预测建模, 人工智能, 图像分析, 应用机器学习, 监督学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 性能调整, 应用机器学习, 图像分析, Keras(神经网络库), 数据导入/导出, ChatGPT

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…332

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 生成式 AI 的崛起: Board Infinity
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI

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