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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 概率与统计, 无监督学习, 机器学习, Machine Learning 方法, 降维, 人工神经网络, 图像分析, 地理空间信息与技术, 深度学习, 空间分析, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    商务英语课程 Business English

    您将获得的技能: Sales Presentations, Purchasing, Meeting Facilitation, Business Writing, English Language, Active Listening, Business Correspondence, Selling Techniques, Business Communication, Employee Coaching, Brainstorming, Promotional Materials, Presentations, Business Marketing, Marketing, Concision, Business Management, Report Writing, Auditing, Management Reporting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 分析技能, 分析, 道德标准与行为, 人工智能, OpenAI, 大型语言模型, 博弈论, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google Workspace Administration 日本語版

    您将获得的技能: Email Security, Data Loss Prevention, Google Workspace, Gmail, User Provisioning, Mobile Security, Security Management, Security Controls, Authentications, Threat Management, User Accounts, Cloud Security, Malware Protection, Personally Identifiable Information, Data Security, Cloud Services, Systems Administration, Application Security, Document Management, Data Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据管理, 数据收集, 数据架构, 企业架构, 企业战略, 战略决策, 机器学习, 数据整合, 业务流程自动化, 数据分析, 信息架构, AI 赋能, 商业技术, 人工智能, 分析, 管理团队, 创新

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据管理, 数据架构, 数据安全, Data Governance, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据质量, 数据分析, 信息隐私, 大数据, 数据可视化软件, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据伦理, 非结构化数据, 机器学习, 数据建模, 数据质量, 人工智能, 数据扫盲, Google 云端平台, 创新, AI 安全, 深度学习, 大型语言模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 生理学 课程

  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 商务英语课程 Business English: Arizona State University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • Google Workspace Administration 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM

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