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个结果,搜索词为 "机器学习软件"


  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - 简体中文

    您将获得的技能: Kubernetes, Containerization, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Command-Line Interface

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 概率分布, 统计建模, 机器学习, 统计方法, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络分析, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    可穿戴技术和运动分析

    您将获得的技能: 预防伤害, 高级分析, 数据分析, 机器学习, 生理学, 分析, 医疗设备和技术, Python 程序设计, 生命体征, 体力, 健康技术, 数据收集, 运动训练, 运动医学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 机器学习, 数据存储技术, 数据预处理, 统计方法, 大数据, 数据存储, 数据科学, 分布式计算, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据处理, Apache Spark, 机器学习算法, PySpark

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 定量研究, 数据分析, 逻辑回归, 数据建模, 概率与统计, 统计建模, 回归分析, 机器学习, 统计方法, 数据科学, 统计分析, 统计推理, 功能工程, 预测建模, 研究设计, 统计假设检验, 数据伦理

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 数据清理, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    614 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: AI 产品战略, 机器学习, 数据叙事, 自动化, 决策支持系统, 创新, 人机界面, 人工智能, 用户故事, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Getting Started with Google Kubernetes Engine - 简体中文: Google Cloud
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 可穿戴技术和运动分析: University of Michigan
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • Google データアナリティクス: Google

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