统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

您将获得的技能: Lean Six Sigma, Process Mapping, Process Improvement, Process Analysis, Business Process, Continuous Improvement Process, Waste Minimization, Statistical Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Statistical Process Controls, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Business Metrics
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计方法, 深度学习, 数据转换, 降维, Jupyter, 无监督学习, 应用机器学习, 统计分析, 模型评估, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 实验, 数据处理, 数据操作, 高级分析, R 语言程序设计(中文版), 网络分析, 磁共振成像, 放射科, 研究设计, 数据分析, 分析技能, 生物医学技术, 统计分析, 放射诊断学, 解剖学, 图像分析, X 射线计算机断层扫描, 医学影像, 神经学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 相关性分析, 数据收集, 精益六西格玛, 过程分析, 概率与统计, 六西格玛方法, 回归分析, 制图, 流程改进, 统计分析, 团队管理, 加工能力, 质量改进, 流程制图, 统计过程控制, 业务过程
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 嵌入, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 降维, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周
University of California San Diego
您将获得的技能: 用户体验设计, 可用性, 以人为本的设计, 实验, R 语言程序设计(中文版), 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 构思, 协作软件, 人机交互, 统计分析, A/B 测试, 可用性测试, 用户研究, 故事板, 设计研究, 人为因素, 原型设计, 远程办公, 交互设计
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 磁共振成像, 数据预处理, 概率与统计, 统计机器学习, 医学科学与研究, 人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 张力流, 放射诊断学, 风险模型, 图像分析, 医学影像, 模型评估, 深度学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计, 数据收集, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 改善客户体验, 项目规划, 流程改进, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图, 项目管理, 质量改进, 业务过程
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

SAS
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, SQL, 微软Excel, SAS(软件), 数据访问, 描述性统计, 统计编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 数据伦理, Machine Learning 方法, AI 个性化服务, 欺诈检测, Data Governance, 大数据, 信用风险, 人力资源分析, 生成式人工智能, 人力资源, 商业策略, 数据管理, 分析, 应用机器学习, AI 产品战略, 人力资源技术, AI 赋能, 负责任的人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月