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  • 生物医学技术

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 机器学习, 自然语言处理, 健康信息学, 深度学习, 统计分析, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 病人治疗, 治疗计划, AI 个性化服务, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, AI 工作流程, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, Prompt Engineering, 人工智能, 生成式人工智能, 云基础设施, 监督学习, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 金融交易, 数据管道, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, 统计机器学习, 技术分析, 金融市场, 张力流, 市场趋势, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, 机器学习, 图像质量, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 区块链, 人员管理, 员工参与, 人工智能和机器学习(AI/ML), 留住员工, 人工智能, 人力资源, 数据伦理, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 可扩展性, 自然语言处理, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 机器学习, Javascript, 计算机视觉, JSON, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 实时数据, 数据处理, 网络应用, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 微积分, 数值分析, 深度学习, 应用数学, Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 机器学习算法, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Containerization, Cloud Services, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Network Infrastructure, Security Management, Application Development, Cloud Computing, Virtual Networking, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…323334…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物医学技术 课程

  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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