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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 数据展示, 商业分析, 数据分析, 分析技能, 回归分析, 微软Excel, 技术交流, 预测分析, 统计报告, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    439 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    定量研究

    您将获得的技能: 目标市场, 统计假设检验, 营销, 营销分析, 定量研究, 市场调查, 质量控制, 数据分析, 统计分析, 回归分析, 市场分析, 样本量的确定, 调查

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 卫生系统, 临床研究, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 管理式医疗, 健康信息学, 药品, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型部署, 模型评估, 人工智能, 数据挖掘, 临床研究伦理, 功能工程, 负责任的人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1698 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 降维, 无监督学习, 监督学习, 异常检测, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Analizar e incrementar - Parte 1

    您将获得的技能: Process Analysis, Six Sigma Methodology, Process Improvement, Lean Methodologies, Process Optimization, Operational Analysis, Business Process, Lean Manufacturing, Statistical Analysis, Analysis, Regression Analysis, Continuous Improvement Process, Statistical Methods, Statistical Inference

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 文本挖掘

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 改善客户体验, 项目规划, 流程改进, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图, 项目管理, 质量改进, 业务过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据处理, 网络分析, 统计方法, 数据收集, 数据综合, 健康信息学, 生物信息学, 科学可视化, 数据库, 数据分析, 生命科学, 技术交流, 数据库软件, 数据挖掘, 数据可视化软件, 生物统计学, 分析, 分子生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, SQL, 微软Excel, SAS(软件), 数据访问, 描述性统计, 统计编程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 逻辑回归, 数据处理, 数据清理, 预测, 相关性分析, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 运动医学, 数据分析, 回归分析, 分析, 统计分析, 预防伤害, 应用机器学习, 监督学习, Matplotlib, 运动训练, 预测建模

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: Minitab, 数据清理, 数据质量, 关键绩效指标 (KPI), Tableau 软件, 数据分析, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据叙事, Matlab, 数据可视化软件, 过程分析, 数据展示, 业务过程, 统计过程控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 商业统计与分析: Rice University
  • 定量研究: University of California, Davis
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Analizar e incrementar - Parte 1: Tecnológico de Monterrey
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 用于定义和测量的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • SAS 编程入门: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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