概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。
University of Washington
您将获得的技能: 高级分析, 分类算法, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 统计机器学习, 图论, 机器学习, 大数据, 预测分析, 统计方法, 无监督学习, 统计分析, 监督学习, 机器学习算法, 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 应用数学, 估算, 概率, 衍生产品, 金融, 市场数据, 统计建模, 投资, 金融建模, 投资组合管理, 数学建模, 风险管理, 金融市场
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: Algorithm, Apache Spark, 分布式计算, Scala 编程, 编程原则, Java, Apache Hadoop, 服务器, 软件架构, Apache Kafka, 系统架构
中级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分布式计算, 深度学习, 性能调整, Keras(神经网络库), 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

McMaster University
您将获得的技能: 实验, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 改进和优化流程, 模拟和模拟软件, 案例研究, 统计分析, 工艺优化, 预测建模, 数据可视化, 统计软件, 数据分析, 帕累托图表
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 文化多样性, 电子媒体, 扫盲, 广告, Facebook, 英语, 语法, 社会影响, 词汇, 媒体与传播, 语言学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 业务解决方案, 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 财务分析, 客户分析, 竞争分析, 数据驱动的决策制定, 降低成本, 改善客户体验, 交通运输, 库存管理系统, 供应链规划, 制定基准, 成本估算, 供应链管理, 空间分析, 分析, 供应链, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据收集, Data Validation, 创建调查, 数据质量, 数据管理, 大数据, 研究设计, 抽样(统计), 数据分析, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 社会学, 知识产权, 大数据, 信息隐私, 个人身份信息, 数据分析, 抽样(统计), 知情同意, Data Governance, 数据安全
初级 · 课程 · 1-3 个月