IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 概率与统计, 逻辑回归, 回归分析, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 预测建模, 张力流, Machine Learning 方法, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: LLM 申请, 嵌入, 矢量数据库, 自然语言处理, 检索-增强生成, 用户界面(UI), 生成式人工智能, 文件管理
中级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 法律, A/B 测试, 关键绩效指标 (KPI), 社交媒体, 客户参与, 业务指标, 数据安全, 信息隐私, 社交媒体营销, 社交媒体战略, 营销, 企业对消费者, 计划管理, 绩效衡量, 营销效果, 整合营销传播, 营销预算
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Javascript, Bootstrap(前端框架), 脚本, 浏览器兼容性, 网络开发, 应用编程接口 (API), 后端网站开发, 响应式网页设计, 层叠样式表(CSS)
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unix Shell, 可扩展性, 阿帕奇气流, 大数据, 数据整合, Apache Kafka, 数据迁移, 数据处理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 网页抓取, 摘录, Data Mart, 性能调整, 外壳脚本
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 商业分析, 数据可视化软件, 关键绩效指标 (KPI), 数据分析, 数据管理, Data Management, 商业智能, 数据仓库, 数据转换, 数据可视化, 摘录, 统计可视化, 数据挖掘, 数据收集, 数据整理, 数据驱动的决策制定
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 技术支持, 网络安全, 安全需求分析, 计算机硬件, 数据安全, 技术支持与服务, 计算机安全意识培训, Network Security, 通用网络, 信息技术, 安全意识, 技术咨询, 网络风险, 网络安全政策, 信息保障, 网络安全战略
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 大型语言模型, 嵌入, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, 文本挖掘, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 对象关系映射, 数据建模, 云部署, Bootstrap(前端框架), 数据库管理, Authentication, 应用程序开发, 授权(计算), 数据库, SQL, Django (网络框架), 模型-视图-控制器, 关系数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 数据库设计, 内容管理, 网络应用
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 问责制, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 信息隐私, 劳动力发展, 生成式人工智能, 数据伦理, 社会影响
初级 · 课程 · 1-4 周