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  • 普通数学


个结果,搜索词为 "普通数学"


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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 机器学习, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, Microsoft Copilot, OpenAI, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 预测分析, 生成式人工智能, 道德标准与行为, 经济学, 模型评估, 负责任的人工智能, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    515 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 统计方法, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 降维, 资产管理, 预测分析, 无监督学习, Jupyter, 计算机科学, 金融市场, 应用机器学习, 金融建模, 投资组合管理, 投资管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    商务英语课程:财经英语 Finance & Economics

    您将获得的技能: Purchasing, English Language, Business Communication, Business Writing, Auditing, Negotiation, Business Ethics, Verbal Communication Skills, Forecasting, Budgeting, Influencing, Financial Acumen, Literacy, Vocabulary

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 生成式人工智能, 数据分析, 数据转换, Jupyter, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 数据伦理, 博弈论, 机器学习, 大型语言模型, 分析技能, 生成式人工智能, 分析, 人工智能, 道德标准与行为, OpenAI, 负责任的人工智能, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 商务英语课程:财经英语 Finance & Economics: Arizona State University
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera

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