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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 机器学习, 企业架构, 数据架构, 管理团队, 战略决策, 数据分析, 创新, 人工智能, 数据整合, 商业技术, 数据管理, Data Management, 业务流程自动化, 分析, 信息架构, 企业战略, 数据收集, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    419 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人机交互, AI 产品战略, 用户体验设计, 机器学习, 负责任的人工智能, 以人为本的设计, 人工智能, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 设计思维, 数据伦理, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community)

    您将获得的技能: Environmental Issue, Environment, Sustainable Development, Systems Thinking, Climate Change Programs, Culture, Liberal Arts, Cultural Diversity, Storytelling, Life Sciences, Science and Research

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 经济学, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 人工智能, 预测分析, 预测建模, 生成式人工智能, AI 赋能, 数据伦理, 道德标准与行为, 机器学习算法, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    519 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合管理, 计算机科学, 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 监督学习, 回归分析, 投资组合风险, 降维, 预测分析, 资产管理, Jupyter, 投资管理, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: Google 云端平台, 负责任的人工智能, 数据建模, 大型语言模型, 创新, 机器学习, 非结构化数据, 人工智能, 深度学习, 数据质量, 数据伦理, 生成式人工智能, AI 安全, 数据扫盲

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 模拟, 数据分析, 大数据, 数字化转型, 社会学, 社交网络分析, 人工智能, 计算思维, 预测建模, 社会科学, 网络分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 技术交流, Python 程序设计, 人工神经网络, 探索性数据分析, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 市场机遇, 移动银行, 新兴技术, 商业策略, 解决方案设计, 创业, 业务建模, 区块链, 机器学习, 金融科技, 财务条例, 设计思维, 业务规划, 银行业, 密码学, 金融监管, 分类账(会计), 财务系统, 视频制作, 企业战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    260 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…313233…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习管理系统 课程

  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community): Yale University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 机器学习顶点课程: IBM

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