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变压器模型课程

Transformer 模型课程可以帮助您学习自然语言处理、注意机制和模型架构设计。您可以掌握针对特定任务对模型进行微调、理解 Tokenization 和优化性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在文本生成、翻译和情感分析等各种应用中实施和实验 Transformer 模型。


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 回归分析, 应用数学, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 数据建模, 贝叶斯统计, 数据分析, 数学建模, 概率, 统计方法, 统计, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 抽样(统计), 概率分布, 线性代数

    4.4
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 密码学, Python 程序设计, 网络安全, Encryption, 网络分析, 组合学, 图论, 数据结构, Algorithm, 计算逻辑, 贝叶斯统计, 概率分布, 可视化(计算机制图), 计算思维, 概率, 理论计算机科学, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 逻辑推理, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, 预测建模, 概率与统计, 统计建模, 统计推理, 统计分析, 数据展示, 探索性数据分析, Plotly, 统计机器学习, Rmarkdown, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, GitHub, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 张力流, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, Python 程序设计, 回归分析, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 统计分析, Matplotlib, Plotly, 统计机器学习, 统计编程, 统计, 模型评估, Jupyter, 数据可视化, 统计方法, 数据扫盲, 抽样(统计), 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: JSON, SQL, 面向对象编程(OOP), 数据库, 安全 Code, 数据建模, 超文本标记语言(HTML), 网络开发, 数据库设计, 数据库应用, PHP(脚本语言), AJAX, 网络应用, 数据库开发, jQuery, 调试, Javascript, 关系数据库, MySQL, Javascript 和 jQuery

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity: Overlooked Threats to Your Strategy

    您将获得的技能: Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Threat Modeling, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Attacks, Security Awareness, Cyber Security Policies, Computer Security, Malware Protection, Information Systems Security, Infrastructure Security, Public Safety and National Security, Human Factors (Security), Data Security, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: SQL, 应用编程接口 (API), 数据库, Python 程序设计, 数据可视化软件, 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 数据建模, 数据处理, 地理信息系统, 网页抓取, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 分布式计算, 张力流, 深度学习, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 网络架构, 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析, 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Modern Databases

    您将获得的技能: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 transformer models 课程

  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • Cybersecurity: Overlooked Threats to Your Strategy: University of Maryland, College Park
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan

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