信息工程课程可以帮助您学习数据分析 Modeling、系统分析、软件开发和数据库管理。您可以培养数据 Visualization、算法设计和项目管理方面的技能,这些技能对于有效的信息系统都至关重要。许多课程都会介绍数据库查询的 SQL、数据分析的 Python 等工具以及各种软件开发框架,展示如何将这些技能应用到实际项目中。

Northeastern University
您将获得的技能: Java, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Application Development, UI Components
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Database Architecture and Administration, DevOps, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Prompt Engineering, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 统一模型语言, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件工程, 图像分析, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: 营销策略, 社交媒体内容, 内容创作, 营销分析, 营销, 生成式人工智能, 广告, ChatGPT, A/B 测试, Prompt Engineering, 文案写作, 客户洞察
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Yale University
您将获得的技能: 监管事务, 用户界面(UI), 可用性, 质量管理系统, 系统开发, 软件开发生命周期, 医疗隐私, 医疗管理, 医疗保健项目管理, 风险管理, 软件测试, 创业, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件设计, 临床试验, 人为因素, 医疗设备, 用户研究, 验证和确认, 监管要求
中级 · 课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 财务分析, 合同会计, 收入确认, 财务会计, 公认会计原则(GAAP), 现金流量, 收益表, 会计, 国际财务报告准则, 权责发生制会计, 资产负债表, 财务报告, 金融报表
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University at Buffalo
您将获得的技能: 电气安全, 电气设备, 可持续技术, 电力系统, 基本电气系统, 低电压, 变电站, 电力, 高电压, 电气系统, 能源与公用事业
初级 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Performance Tuning, Software Development Tools, Code Review, AI Workflows, Generative AI, Software Engineering, Software Technical Review, Application Security, Software Development, DevSecOps, Secure Coding, Prompt Engineering, Software Quality (SQA/SQC), AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Debugging, Software Development Life Cycle, Automation, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
获得学位
学位 · 1-4 年