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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    IBM

    DevOps 简介

    您将获得的技能: 文化 Transformer, 微服务, 行为驱动开发, Agile 方法论, 云 Native 计算, 问责制, 团队导向, Devops, CI/CD, 性能指标, Scrum(软件开发), 跨职能合作, 测试驱动开发(TDD)

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 脚本, Bootstrap(前端框架), 网络开发, 响应式网页设计, 浏览器兼容性, Javascript, 层叠样式表(CSS), 应用编程接口 (API), 后端网站开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    777 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 张力流, 自动编码器, Machine Learning 方法, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 无监督学习, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 抽样(统计), Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 数据清理, 监督学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据可视化软件, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 关系数据库, 数据展示, 数据库设计, 数据整理, Ggplot2, 数据操作, 探索性数据分析, 数据库, 网页抓取, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 闪亮(R 套件), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Northwestern University

    什么是社交?

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 社交网络分析, 数字化转型, 营销策略, 专业网络, 实时数据, 社交媒体, 目标受众, 市场分析, 社交媒体营销

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4228 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自动编码器, 深度学习, 卷积神经网络, 回归分析, 人工神经网络, 自然语言处理, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 迁移学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2063 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, Machine Learning 方法, 预测建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, 数据预处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 人工智能, 管理团队, 创新, 数据管理, Data Management, 企业架构, 数据架构, 战略决策, 商业技术, 信息架构, AI 赋能, AI 产品战略, 数据收集, 数据分析, 机器学习, 数据整合, 企业战略, 分析, 业务流程自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    您将获得的技能: 数据迁移, 数据管道, 可扩展性, 大数据, Apache Kafka, 阿帕奇气流, 数据仓库, 数据转换, Unix Shell, Data Mart, 数据整合, 性能调整, 网页抓取, 摘录, 数据处理, 外壳脚本

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Northwestern University

    社交业务

    您将获得的技能: 信息隐私, 社交媒体战略, 营销, 关键绩效指标 (KPI), A/B 测试, 法律, 业务指标, 社交媒体营销, 社交媒体, 计划管理, 客户参与, 营销预算, 企业对消费者, 绩效衡量, 营销效果, 整合营销传播, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, R 语言程序设计(中文版), 数据访问, 数据建模, 关系数据库, 数据库设计, 数据操作, 数据分析, 数据库, Query 语言, 数据库管理, 数据科学

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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building smart business assistants with ibm watson
machine learning rapid prototyping with ibm watson studio
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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • DevOps 简介: IBM
  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • 什么是社交?: Northwestern University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM

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