IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。

IBM
您将获得的技能: 文化 Transformer, 微服务, 行为驱动开发, Agile 方法论, 云 Native 计算, 问责制, 团队导向, Devops, CI/CD, 性能指标, Scrum(软件开发), 跨职能合作, 测试驱动开发(TDD)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 脚本, Bootstrap(前端框架), 网络开发, 响应式网页设计, 浏览器兼容性, Javascript, 层叠样式表(CSS), 应用编程接口 (API), 后端网站开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 张力流, 自动编码器, Machine Learning 方法, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 无监督学习, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 抽样(统计), Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 数据清理, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据可视化软件, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 关系数据库, 数据展示, 数据库设计, 数据整理, Ggplot2, 数据操作, 探索性数据分析, 数据库, 网页抓取, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 闪亮(R 套件), 数据可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 社交媒体战略, 社交网络分析, 数字化转型, 营销策略, 专业网络, 实时数据, 社交媒体, 目标受众, 市场分析, 社交媒体营销
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 网络架构, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自动编码器, 深度学习, 卷积神经网络, 回归分析, 人工神经网络, 自然语言处理, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, Machine Learning 方法, 预测建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 人工智能, 管理团队, 创新, 数据管理, Data Management, 企业架构, 数据架构, 战略决策, 商业技术, 信息架构, AI 赋能, AI 产品战略, 数据收集, 数据分析, 机器学习, 数据整合, 企业战略, 分析, 业务流程自动化
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据迁移, 数据管道, 可扩展性, 大数据, Apache Kafka, 阿帕奇气流, 数据仓库, 数据转换, Unix Shell, Data Mart, 数据整合, 性能调整, 网页抓取, 摘录, 数据处理, 外壳脚本
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 信息隐私, 社交媒体战略, 营销, 关键绩效指标 (KPI), A/B 测试, 法律, 业务指标, 社交媒体营销, 社交媒体, 计划管理, 客户参与, 营销预算, 企业对消费者, 绩效衡量, 营销效果, 整合营销传播, 数据安全
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: SQL, R 语言程序设计(中文版), 数据访问, 数据建模, 关系数据库, 数据库设计, 数据操作, 数据分析, 数据库, Query 语言, 数据库管理, 数据科学
初级 · 课程 · 1-3 个月