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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 卷积神经网络, 估算, Data Validation, 交通流优化, 医学影像, 计算机视觉, 深度学习, 分类算法, 迁移学习, 机器学习, 数据预处理, 地理空间信息与技术, Machine Learning 方法, Matlab, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 无监督学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分子生物学, 分类算法, 机器学习, 生命科学, 数据预处理, 无监督学习, 数据分析软件, 生物信息学, 降维, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, 预测分析, 机器学习算法, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 模型评估, 数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人机交互, 数据伦理, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》(GDPR), 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 机器学习, 信息隐私, 人为因素, 设计思维, AI 产品战略, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…94

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程

  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 用人工智能学习编码: Scrimba

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