您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 机器学习算法, 数据分析, 回归分析, 随机森林算法, 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 功能工程

您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

您将获得的技能: 创新, 相关性分析, 机器学习, 数据分析, 战略决策, 回归分析, 大数据, 概率, 案例研究, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 业务指标, A/B 测试

您将获得的技能: MLOps（机器学习 Operator）, 微软 Azure, 机器学习, 监督学习, 无代码开发, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 机器学习, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, Microsoft Copilot, OpenAI, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能

您将获得的技能: 机器学习, 财富管理, 大数据, 投资, 资产管理, 金融交易, 人工神经网络, 人工智能, 金融市场, 金融科技, 投资组合管理, 自动化, 投资管理

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

您将获得的技能: 留住客户, 数据伦理, 高级分析, AI 个性化服务, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 机器学习, 营销, 营销分析, 客户洞察, 生成式人工智能, 分析, 数据分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数字化营销, 客户分析, 预测建模, 营销效果

您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Data Structures, Algorithms, Debugging

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras（神经网络库）, 人工智能和机器学习（AI/ML）