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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 模型评估, 负责任的人工智能, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模, 数据库, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习, 数据转换, Javascript, 网络应用, 图像分析, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 逻辑回归, 张力流, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 统计方法, 强化学习, 预测建模, 金融, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Hadoop, 机器学习, 数据访问, 数据转换, Apache Spark, 数据建模, 实时数据, 功能工程, 数据预处理, 星形模式, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 逻辑回归, 数据科学, 数据伦理, 统计建模, 机器学习, 模型评估, 研究设计, 回归分析, 统计方法, 数据建模, 统计假设检验, 预测建模, 统计推理, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 定量研究, 数据分析

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, Flask(网络框架), 数据操作, Django (网络框架), 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 应用程序部署, 模型部署, 网络应用, MLOps(机器学习 Operator)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 无监督学习, 统计方法, 机器学习, 预测分析, 回归分析, Jupyter, 计算机科学, 金融市场, 投资管理, 资产管理, 降维, 监督学习, 投资组合管理, 应用机器学习, 金融建模

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 计算机编程, 移动开发, 机器学习, Html 和 Css, 网络开发, 应用程序开发, 数据库应用, 应用程序部署, GitHub, 前端网络开发, 响应式网页设计, Javascript, ChatGPT, 视频游戏开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 估算, Algorithm, Machine Learning 方法, Data Validation, 模型评估, 卷积神经网络, 迁移学习, 医学影像, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 交通流优化, 图像分析, Matlab, 地理空间信息与技术, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…303132…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 用人工智能学习编码: Scrimba

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