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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, Algorithm, 机器学习算法, 无监督学习, 强化学习, 模型评估, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 分布式计算, Apache Spark, 机器学习, 大数据, 数据处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, PySpark, 数据存储技术, 描述性统计, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, Matlab, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 模型评估, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 创新, 战略决策, 机器学习, 业务指标, A/B 测试, 概率, 大数据, 案例研究, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 监督学习, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 无代码开发, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能, 回归分析, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 深度学习, 数据建模, 创新, 负责任的人工智能, 数据伦理, 非结构化数据, 机器学习, 数据扫盲, 数据质量, 生成式人工智能, 人工智能, Google 云端平台, 大型语言模型, AI 安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 监督学习, Python 程序设计, 性能分析, 业务解决方案, 数据处理, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 工艺优化, 应用机器学习, 模型评估, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 物联网, 数字化转型, 深度学习, 实时数据, 土木工程, 机器学习, 外围设备, 嵌入式系统, 自动化, Python 程序设计, 机器学习算法, 嵌入式软件, 集成开发环境, 无监督学习, 计算机视觉, 无线网络, 计算机编程工具, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 深度学习, 分类学, 机器学习, AI 赋能, 机器人, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 模型部署, 负责任的人工智能, 机器学习, 无代码开发, AI 工作流程, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure, 自然语言处理, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 智能数字工厂: L&T EduTech

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