科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念,以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能,使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具,如实验设备、统计软件和模拟程序,这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 正念, 弹性, 积极性, 设定目标, 心理健康, 决策, 行为健康, 自我意识, 压力管理, 成长意识
初级 · 课程 · 1-3 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 热管理, 化学, 半导体, 物理科学, 制造工艺, 化学工程, 机械工程, 材料科学, 物理学
中级 · 课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 数据结构, 计算逻辑, 计算机硬件, 理论计算机科学, 计算机科学, 编程原则, 计算机结构, 可扩展性
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Stanford University
您将获得的技能: 文化多样性, 健康教育, 营养与饮食, 公共卫生, 膳食计划和准备, 烹饪, 健康促进, 慢性疾病, 健康信息学, 行为管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 技术交流, 计划评估, 口头表达, 人类学习, 教育与培训, 学习管理系统, 技术写作, 面试技巧, 科学方法, 摄影, 社区外联, 科学与研究, 学习理论, 写作, 研究, 信息图表, 教育软件和技术, 说服沟通, 媒体与传播, 叙事
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计分析, 回归分析, Matplotlib, 数据科学, 统计假设检验, 科学可视化, 相关性分析, 概率, 统计方法, 概率分布, 探索性数据分析, 数据可视化, Jupyter, 数据分析, 概率与统计, Pandas(Python 软件包)
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Lausanne
您将获得的技能: 实验室报告, 统计分析, 技术交流, 案例研究, 研究, 科学方法, 法律诉讼, 刑事调查与法医学, 概率与统计, 统计报告, 法院系统
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of California, Davis
您将获得的技能: 热管理, 工程学, 电子工程, 半导体, 电子元件, 化学工程, 机械工程, 电气工程, 材料科学, 故障分析, 结构分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 统计分析, 研究方法, 社区卫生, 卫生政策, 公共卫生, 流行病学, 慢性疾病, 健康的社会决定因素, 科学与研究, 研究设计, 传染病
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 环境资源管理, 水资源管理, 环境科学, 经济学, 可持续发展, 可持续工程, 人口统计, 能源与公用事业, 适应气候变化, 社会科学, 环境政策, 水资源, 环境, 可持续性标准
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 文化, 定性研究, 人际沟通, 研究, 说服沟通, 媒体与传播
混合 · 课程 · 1-4 周