Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

Coursera
您将获得的技能: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

EDHEC Business School
您将获得的技能: 预测建模, 投资, 财务报表分析, 文本挖掘, 资产管理, 投资回报, 数据可视化软件, 网络抓取, 网络分析, 投资管理, 风险管理, 投资组合风险, 市场数据, 机器学习方法, 财务数据, 财务, 投资组合管理, 统计机器学习, 非结构化数据, 应用机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 模型培训, 模型优化, 微调, 人工智能, 图像分析, 监督学习, 自然语言处理, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 拥抱的脸, 张力流, Transfer Learning, 大型语言建模, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 嵌入, 人工神经网络, 应用机器学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 微调, PySpark, 迁移学习, 无监督学习, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 机器学习, 矢量数据库, Keras(神经网络库), Prompt Engineering, Model Evaluation, Transfer Learning, 生成模型架构, 大型语言建模, Python 编程, 及时工程, 提示模式, 模型评估, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Apache Spark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: GitHub 飞行员, 微调, Microsoft Azure, NumPy, 数据管理, Data Management, 云计算, DevOps, 模型部署, 拥抱的脸, 机器学习, 微软 Azure, 数据分析, Python 编程, 大数据, 负责任的人工智能, 云部署, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习运营), GitHub, AWS SageMaker, 单元测试
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板创建, 数据科学, 仪表板, 数据操作, 数据可视化软件, 网络抓取, 绘图(图形), 数据整理, 制图, 数据收集, 数据分析, Python 编程, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据展示, 数据采集
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器人, 风险缓解, 自然语言处理, 法学硕士申请, 生成式人工智能, 人工智能扫盲, 生成模型架构, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 模型培训, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, 无监督学习, 图像分析, 机器学习, 数据挖掘, 统计建模, 功能工程, Model Evaluation, 机器学习算法, 机器学习方法, 人工智能个性化, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 分类算法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 自动编码器, 深度学习, 数据科学, 生成式对抗网络(GANs), 降维, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 生成式人工智能, 功能工程, 机器学习, 强化学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, Python 编程, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 深度学习, 模型培训, 人工智能, 监督学习, 马尔可夫模型, 系统开发, 算法, 功能工程, 机器学习, 决策智能, Algorithm, Model Evaluation, 强化学习, 机器学习算法, 机器学习方法, 解决方案架构, 模型评估, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 代理系统, 模拟, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
初级 · 专项课程 · 3-6 个月