Python 数据分析课程可以帮助您学习数据处理、统计分析、数据可视化和数据清洗技术。您可以掌握使用 Pandas 等库进行数据处理、使用 NumPy 进行数值数据处理、使用 Matplotlib 或 Seaborn 创建信息丰富的图表的技能。许多课程还涉及探索性数据分析和预测模型等实际应用,让您能够将技能应用于真实数据集,并获得可操作的见解。

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据可视化软件, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 预测分析, Flask(网络框架), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 网页抓取, 分类算法, 模型部署, 设计思维, Data Validation, 数据可视化, 数据处理, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 财务分析, 概率与统计, 统计分析, 模型评估, 风险分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, 财务数据, 数据操作, 统计推理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 金融建模, 金融交易, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, 计算机编程, 数据可视化软件, 数据导入/导出, NumPy, 脚本, 绘图(图形), 数据操作, 脚本语言, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 软件工程, 数据科学, 编程原则, Seaborn, 数据可视化, 数据结构, 功能设计, 柱状图, 软件包和软件管理
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 风格指南, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 摘录, 编程原则, 数据处理, 单元测试, 数据库
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Matplotlib, 统计, 统计假设检验, 统计方法, 科学可视化, 相关性分析, 回归分析, 数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 探索性数据分析, 数据可视化, 概率
混合 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 数据可视化软件, 统计, 统计假设检验, 商业分析, 数据操作, 相关性分析, 数据整理, 功能工程, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, Seaborn, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据科学
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月