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  • Math For Machine Learning

机器学习数学课程

Machine Learning 数学课程通常教授线性代数、微积分、概率和统计学,为理解算法打下坚实的基础。您可以掌握优化技术、数据分析和模型评估方面的技能,这些技能对于有效的机器学习应用至关重要。许多课程都会介绍 NumPy 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,帮助您在 AI 项目中实现数学概念,提高您使用数据驱动模型的能力。


更多精彩内容:

机器学习热门数学课程和认证


  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 人工智能, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Building a Machine Learning Solution

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Analysis, Solution Design, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Application Deployment, Generative AI, Data Preprocessing, Cloud Deployment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Programming Principles, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 降维, 预测建模, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Corporate Finance Institute

    Data Prep for Machine Learning in Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization, Data Transformation, Pandas (Python Package), Box Plots, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for machine learning 课程

  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 机器学习入门: IBM
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 全民机器学习: University of London
  • Building a Machine Learning Solution: Coursera
  • Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery: EDUCBA
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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