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  • Machine Learning Methods

个结果,搜索词为 "machine learning methods"


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    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 强化学习, 计算机视觉, 医学影像, 监督学习, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 应用数学, 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    930 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 项目管理, 数据处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 产品生命周期管理, 数据清理, 数据质量, 功能工程, 分类与回归树 (CART), Data Validation, 业务运营, Jupyter, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 测试数据, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 预测建模, 回归分析, 文本挖掘, 应用机器学习, 人工智能, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 计算机视觉, 监督学习, 数据挖掘, 自然语言处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 预测建模, 深度学习, 技术分析, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 证券交易, 金融市场, 性能指标, 金融交易, 数据管道, 张力流, 市场趋势

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 回归分析, 数据处理, 机器学习算法, 业务解决方案, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能指标, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 性能分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 数据收集, 数据处理, 随机森林算法, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 分类与回归树 (CART), 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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advanced methods in machine learning applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 机器学习概论: Duke University
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance

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