Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 数据战略, 无监督学习, 商业分析, 决策树学习, 文本挖掘, 异常检测, 云计算, 预测建模, 数据伦理, 分析技能, 统计建模, 预测分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据分析, 社交媒体, 数据科学, 分类与回归树 (CART)
Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 统计分析, 机器学习, 概率与统计, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 机器学习算法, 数据操作, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, Jupyter
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
状态：免费您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, Matplotlib, 概率分布, 统计, 科学可视化, 相关性分析, 统计方法, 统计假设检验, 数据可视化, 概率, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Jupyter
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Open Source 技术, 数据可视化软件, GitHub, Git（版本控制系统）, Python 程序设计, 机器学习, 其他编程语言, 统计编程, 版本控制, 数据科学, 云计算, 开发环境, 大数据, 计算机编程工具, R 语言程序设计（中文版）, Query 语言, IBM 云, Jupyter, R（软件）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据共享, 机器学习, GitHub, Knitr, 降维, 绘图（图形）, 统计编程, 版本控制, 数据操作, Ggplot2, 数据科学, 数据整理, 统计可视化, Rmarkdown, R 语言程序设计（中文版）, 数据清理, R（软件）
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 医疗隐私, Google 云端平台, 数据建模, 数据库设计, 数据操作, 预测建模, 生物信息学, 文本挖掘, 数据伦理, 自然语言处理, 临床数据管理, 信息学, 风险模型, 数据质量, R 语言程序设计（中文版）, 摘录, 遵守《健康保险便携性和责任法案》（HIPAA）, 临床信息学, 重症监护室, Tidyverse（R 软件包）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- Data Analysis with R Programming: Google
- 数据科学基础: University of California, Irvine
- Statistics For Data Science: Coursera
- 机器学习数学: Imperial College London
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 数据科学工具: IBM
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
