数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

Duke University
您将获得的技能: 可扩展性, 数据库管理, 数据导入/导出, 数据库管理系统, MySQL, 数据管道, 性能调整, 矢量数据库, 阿帕奇气流
★ 4.2 (21) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
★ 4.4 (49) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Data Architecture, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Model Training, Model Deployment, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming
★ 3.9 (66) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据伦理, 生成式人工智能, 生成模型架构, Prompt Engineering, 数据架构, ChatGPT, 提示模式, 数据管道, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据分析, 及时工程, 数据仓库, 负责任的人工智能, 查询语言, 人工智能扫盲, 数据综合, 数据基础设施, 数据库设计, 数据挖掘
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据库, IBM DB2, 数据库架构和管理, PySpark, 仪表板, Python 编程, NoSQL, 查询语言, 大数据, Apache Spark, 仪表板创建, 关系数据库, IBM Cognos 分析系统, MongoDB, 摘录, 分析, 数据管道, 商业智能, 数据仓库, 数据整合
★ 4.7 (143) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 云计算, 软件开发, 云服务, 云技术, 分布式计算, 云工程, 云解决方案, 云计算开发, 云原生计算, 工程软件, 大数据, 摘录, 数据管道, Google Cloud 平台, 命令行界面, 云存储, 软件工程工具, 无服务器计算, 软件工程, 数据基础设施
★ 4.1 (92) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Capture, Data Collection, Data Management, Data Analysis, Scalability
★ 4.7 (12) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 加密技术, Python 编程, 命令行界面, 安全编码, 安全 Code, 拉斯特(编程语言), 应用编程接口 (API), Amazon Web Services, 基于云的集成, 数据管道, 数据操作, 恢复性应用程序接口, 数据处理, 系统编程, 软件测试, 数据结构
★ 3.5 (67) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
★ 3.8 (49) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据库管理, Bash(脚本语言), Apache Kafka, 查询语言, IBM DB2, 数据转换, 数据可视化, 外壳脚本, 关系数据库, IBM Cognos 分析系统, 数据库架构和管理, 摘录, 数据管道, 数据存储, Linux 命令, 数据仓库, 数据库软件, 阿帕奇气流, 数据库设计
★ 4.7 (6871) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Shell Script, Database Administration, Command-Line Interface, Operational Databases, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Linux
★ 4.2 (13) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时